Machine learning-konsulent til danske virksomheder

Tre ting. Først finder konsulenten de beslutninger, der i dag træffes på fornemmelse, men hvor der ligger historik: hvor meget der skal købes hjem, hvilke kunder der er på vej væk, hvilken sag der skal tages først. Dernæst bygges en model, der lærer af de tal og forudsiger det næste tilfælde. Til sidst kobles den på jeres systemer og overvåges, så den bliver ved med at ramme. Hos AI Funktion er det den samme person, der gør alle tre dele.

Hos AI Funktion 600–1.100 kr. i timen ekskl. moms, eller fast pris pr. opgave på skrift, før vi bygger. Hos formidlere og freelance-markedspladser svinger timeprisen fra nogle hundrede kroner op til 2.500 — spændet er så stort, fordi du dér betaler for en persons CV, ikke for en afgrænset opgave, og selv bærer risikoen for, hvor mange timer det tager. Drift og overvågning af en færdig model starter ved 199 kr. pr. måned ekskl. moms.

Machine learning er den gren af AI, der lærer af historiske data og forudsiger tal og kategorier: efterspørgsel, frafald, hvilken bunke en sag hører til. ChatGPT og chatbots er en anden gren, der arbejder med sprog. Handler jeres opgave om tekst, svar og arbejdsgange, er det en AI-konsulent, I skal bruge — det spor har sin egen side.

Nej. De færreste virksomheders data er klar, og oprydning er en normal del af opgaven — det er derfor, forløbet starter med et data-tjek. Grænsen går et andet sted: findes tallene slet ikke, skal der samles historik, før en model giver mening. Det siger vi ærligt på første møde, i stedet for at bygge på for lidt.

Nej. Vi bygger, hoster og overvåger modellen og leverer resultatet ind i de systemer, I bruger i forvejen — som en kolonne i et ark, en liste i CRM'et eller et API-kald. I skal kun udpege én person, der kan sige, om forudsigelserne rammer rigtigt.

Vi begynder med at skrive ned, hvilke data modellen rører ved, hvor de sendes hen, og om opgaven overhovedet kræver personoplysninger. Det gør den ikke altid: en prognose for salg og lager kan ofte trænes på varenumre, datoer og beløb alene. Handler modellen derimod om personer — hvilke kunder der er på vej væk, hvilken henvendelse der skal tages først — indgår der typisk personoplysninger, og så laves der databehandleraftale på det, vi drifter, adgange gives pr. rolle, og handlinger logges, så I kan dokumentere, hvem der gjorde hvad. Skal data blive i EU, vælger vi opsætningen derefter.

Et system i drift. Ikke en rapport med anbefalinger, og ikke en modelfil, I selv skal stille op: en trænet model i drift, en integration ind i jeres systemer, overvågning af træfsikkerheden og genoptræning, når den begynder at skride. Modellen driftes på en server, vi selv administrerer — skal jeres data blive i EU, vælger vi opsætningen derefter. Stopper I efter data-tjekket, får I vurderingen med på skrift.

Data-tjekket tager typisk en uges tid. En første model, testet mod jeres egen historik, er som regel klar to til fire uger efter — og i drift få uger senere, afhængigt af hvor meget integration der skal til. Regn med én til to måneder i alt, ikke et halvt års projekt.

Bed om tre ting. Ét: et målt tal for træfsikkerhed, ikke et lovet — bed om at se, hvordan en models forudsigelser er blevet testet mod faktisk historik, den ikke var trænet på. Kan metoden ikke forklares, er tallet ikke målt; hos os er den test selve leverancen i trin 2, målt på jeres egen historik, før I køber drift. To: et udkast til databehandleraftale, før I deler data — den, der først vil tale om databehandling efter opstart, har ikke tænkt over det. Tre: et svar på, hvad der sker, når modellen begynder at ramme skævt — hvem opdager det, hvornår genoptrænes der, og hvad koster det. Modeller skrider, når virkeligheden ændrer sig; uden det svar køber I et øjebliksbillede. Vores egne svar står under Bevis frem for beskrivelse.

Når reglen kan skrives på én linje — send en rykker efter 14 dage — er en almindelig regel billigere at bygge og lettere at fejlfinde. Og når der ikke findes nok historik at lære af, har en model ingenting at stå på: den skal som minimum have set en hel sæson af den beslutning, den skal lære. Mindre kan lade sig gøre, men så skal data-tjekket vise det. Begge dele siger vi på det første møde; det er gratis, netop så den afklaring ikke koster noget.